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对话好未来彭壮壮:AI教育竞争从模型走向智能体_蜘蛛资讯网

际使用来验证。“模型能力在持续提升,但关键在于能否在具体学习场景中解决问题。”他说。 被问及如何衡量AI对学习行为影响的量化指标时,他表示,除结果指标外,行为数据也被纳入观察范围。例如学生是否主动提问、是否持续参与学习过程等,被视为重要参考。“学习效果是结果,而这些行为更接近产生结果的过程。”他说。 在技术路径上,彭壮壮认为,行业关注点正从单一模型能力,转向智能体“Agent”形态的应用,即通
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发布时间:00:12:34

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